Поиск исследований

Ищите по словам внутри названий, аннотаций, AI-summary, практических выводов, ограничений, источников и рубрик.

Искусственный интеллект
Искусственный интеллектPubMedEvidence 0 / Низкая

Изучение готовности студентов медицинских специальностей Кореи к использованию искусственного интеллекта: поперечное исследование.

Последняя публикация

Искусственный интеллект (ИИ) стремительно трансформирует системы здравоохранения и клиническую практику, увеличивая необходимость подготовки будущих врачей к эффективному взаимодействию с технологиями ИИ в клинических условиях. Не ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектPubMedEvidence 0 / Низкая

Разработка и валидация модели глубокого обучения двойного канала для прогнозирования острого повреждения почек в непрерывном режиме у критически больных пациентов.

Последняя публикация

Цель данного исследования заключалась в разработке и внешней валидации модели прогнозирования риска острого повреждения почек (ОПП) на 48 часов в реальном времени для критически больных пациентов с использованием модели глубокого ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектPubMedEvidence 0 / Низкая

Картирование пероксисомального интерактома позволяет моделирование функций и болезней на основе сетевого анализа.

Последняя публикация

Дисфункция пероксисом приводит к широкому спектру многосистемных заболеваний, однако механистическое понимание и терапевтические опции остаются ограниченными, что создает серьезные трудности для клинического управления. Стратегии ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектPubMedEvidence 0 / Низкая

Обнаружение болезни Альцгеймера на основе магнитно-резонансной томографии с использованием структуры EfficientNet-CMSACCN.

Последняя публикация

Болезнь Альцгеймера (БА) — это дегенеративное неврологическое заболевание, характеризующееся потерей памяти, ухудшением когнитивных функций и уменьшением объема мозговой ткани. Обнаружить его на ранней стадии сложно из-за вариаций ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектPubMedEvidence 0 / Низкая

Предвосхищающая и тематически специфическая нейронная осцилляция предсказывает эстетическую оценку поэзии.

Последняя публикация

Поэзия конденсирует язык в минимальные формы, вызывая эмоции, визуальные образы и эстетические суждения, однако нейронная основа таких оценок остается плохо изученной. Мы исследовали, как мозг оценивает две структурно сопоставленн ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектPubMedEvidence 0 / Низкая

Большие языковые модели точно определяют причины решений в устных отчетах.

Последняя публикация

Понимание причин, стоящих за человеческими выборами в условиях риска, является центральной целью науки о принятии решений, однако традиционные методы, основанные на поведенческих данных, ограничены строгими предположениями о неизм ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектPubMedEvidence 0 / Низкая

Комбинаторное принятие решений, основанное на многокомпонентных поверхностных конденсатах.

Последняя публикация

Живые организмы полагаются на молекулярные сети, такие как генетические цепи и сигнальные пути, для обработки информации и надежного принятия решений в переполненных и шумных средах. Последние достижения показывают, что взаимодейс ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектPubMedEvidence 0 / Низкая

Двунаправленный анализ ишемического инсульта на основе спектров SERS мочи и ультразвука ствола сонной артерии.

Последняя публикация

Достижение ненавязчивого высокочастотного мониторинга ишемического инсульта (ИИ) остается важной клинической задачей для своевременного вмешательства и точной вторичной профилактики. Установление точных корреляций между системными ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектPubMedEvidence 0 / Низкая

К направлению автономной роботизированной и микророботизированной хирургии.

Последняя публикация

Автономная роботизированная хирургия (АРХ) стала многообещающей целью в области биомедицинских технологий, дополнительно усовершенствованной миниатюризацией в направлении микророботизированной хирургии (μ-АРХ). Это уменьшение масш ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектarXivEvidence 0 / Низкая

KRCA: Эффективная система анализа коренных причин в гипермасштабируемых микросервисных системах с использованием агентного ИИ

Последняя публикация

Гипермасштабируемые микросервисные системы стали стандартной инфраструктурой для крупных интернет-компаний. Эти системы состоят из множества слабо связанных микросервисов, которые развиваются независимо через постоянную разработку ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектPubMedEvidence 0 / Низкая

WUSTCA: улучшенная классификация радиочастотных сигналов БПЛА с использованием вейвлет-преобразования и механизмов внимания STCA.

Последняя публикация

Беспилотные летательные аппараты (БПЛА) играют важную роль в различных гражданских и коммерческих приложениях, что требует точной классификации их радиочастотных (РЧ) сигналов. Современные подходы на основе глубокого обучения стал ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектPubMedEvidence 0 / Низкая

Искусственный интеллект и диагностика болезни Хиршпрунга.

Последняя публикация

В исследовании рассматривается использование технологий искусственного интеллекта для диагностики болезни Хиршпрунга, редкого расстройства кишечника, характеризующегося отсутствием нервных клеток в определенных участках толстого к ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектPubMedEvidence 0 / Низкая

Генерация клинических отчетов о лекарственных препаратах с использованием многофазных моделей с подсказками.

Последняя публикация

Исследование посвящено использованию многофазных моделей с подсказками для автоматизации процесса генерации клинических отчетов о лекарственных препаратах. Основное внимание уделяется применению таких моделей в области ветеринарии ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектPubMedEvidence 0 / Низкая

Алгоритмы машинного обучения для определения пола по измерениям черепа и таза, полученным с помощью 3D-компьютерной томографии.

Последняя публикация

Определение пола по останкам скелета является ключевым элементом судебной антропологии, при этом череп и таз являются наиболее различимыми по полу элементами с точки зрения морфологии. Традиционные морфометрические подходы, такие ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектPubMedEvidence 0 / Низкая

Starmate: Легковесный ИИ-ассистент для опекунов людей с аутизмом, разработанный и оценённый с использованием ориентированной на пользователя смешанной методологии.

Последняя публикация

Аутизм и расстройства спектра аутизма (РАС) затрагивают десятки миллионов семей по всему миру, однако родители сталкиваются с обилием, но ненадёжными онлайн-советами и ограниченным доступом к своевременному, сочувственному руковод ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектPubMedEvidence 0 / Низкая

Компактная четырехпортовая MIMO-антенна с круглой поляризацией, вдохновленная машинным обучением, для многодиапазонных беспроводных приложений.

Последняя публикация

В данной работе представлена компактная MIMO-антенна с четырьмя элементами, демонстрирующая резонанс на частотах 6.39 ГГц, 11.09 ГГц, 14.69 ГГц и 17.96 ГГц, охватывающая диапазоны C, X и Ku соответственно в рамках одной компактной ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектarXivEvidence 0 / Низкая

Измерение разрыва между идеями исследований человека и языковых моделей

Последняя публикация

Языковые модели (ЯМ) все чаще используются для генерации идей для исследований, но существующие оценки в основном судят о каждой идее по таким критериям, как новизна, осуществимость или предпочтения экспертов. Вместо этого мы зада ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектarXivEvidence 0 / Низкая

Хватает ли одного слоя? Обучение одного слоя трансформера может сопоставиться с полным обучением с подкреплением

Последняя публикация

Обучение с подкреплением (RL) стало центральным компонентом постобучения крупных языковых моделей (LLMs), однако мало что известно о том, как адаптация RL распределена по слоям трансформера. Существующие подходы обычно обновляют в ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектarXivEvidence 0 / Низкая

Имитационное обучение с критикой языка на основе субоптимальных демонстраций

Последняя публикация

Предыдущие работы по имитационному обучению на основе субоптимальных демонстраций обычно полагаются на сжатые сигналы супервизии, такие как оценки уверенности, баллы дискриминатора или веса важности. Эти скалярные сигналы имеют св ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектarXivEvidence 0 / Низкая

AutoMem: Автоматизированное изучение памяти как когнитивного навыка

Последняя публикация

Экспертиза в памяти является приобретенным навыком: знание того, что кодировать, когда извлекать и как организовывать знания — это способность, известная в когнитивной науке как метапамять. Мы применяем эту перспективу к большим я ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектarXivEvidence 0 / Низкая

Теория: Проверка приемлемости переработанных выводов на основе неформальных рассуждений

Последняя публикация

Когда можно доверять ответу системы ИИ? Формальные помощники в доказательствах предлагают определенность, но не могут охватить большинство распределений задач; линейные LLM-судьи обеспечивают покрытие, но выдают непрозрачные оценк ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектarXivEvidence 0 / Низкая

Гипотеза разделения предсказания состояния

Последняя публикация

Трансформеры используют один и тот же поток вычислений для предсказания следующего токена и хранения полезного состояния для будущих предсказаний токенов. Мы формулируем гипотезу о разделении предсказания состояния: разделение эти ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектarXivEvidence 0 / Низкая

Осязание и восприятие данных: Повторно используемый программный конвейер для тактильных статистических графиков в доступном образовании

Последняя публикация

Статистическая визуализация обычно рассматривается как визуальный носитель, но данные также можно воспринимать на ощупь. Трехмерные тактильные графики позволяют студентам с нарушениями зрения ощущать распределения, отслеживать тен ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектarXivEvidence 0 / Низкая

FurnitureVLA: Обучение долгосрочной бимануальной сборке мебели с помощью модели видение-язык-действие

Последняя публикация

Текущие исследования в области роботизированной сборки мебели в основном сосредоточены на игрушечных масштабах или манипуляциях с одной рукой. Мы представляем FurnitureVLA, первое систематическое исследование бимануальной сборки м ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектarXivEvidence 0 / Низкая

Надежно ли производительность-оптимизационные бенчмарки измеряют качество кода агентов?

Последняя публикация

Бенчмарки производительности на уровне репозитория, такие как GSO, SWE-Perf и SWE-fficiency, оценивают кодирующие агенты, применяя патчи к реальным репозиториям и сравнивая время выполнения с неоптимизированными базовыми версиями ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектarXivEvidence 0 / Низкая

Выявление скрытых предвзятостей в языковых моделях с помощью дистилляции

Последняя публикация

Языковые модели, используемые в ситуациях с высокими ставками, могут потенциально благоприятствовать определенным субъектам, брендам или точкам зрения, влияя на решения пользователей в масштабах. Такие предвзятости могут быть внес ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектarXivEvidence 0 / Низкая

TiRex-2: Обобщение TiRex для многовариантных данных и потоковой передачи

Последняя публикация

Мы представляем TiRex-2, модель основанную на xLSTM для временных рядов, которая обобщает унивариантный TiRex на многовариантные прогнозы с учетом как прошлых, так и будущих ковариат. Прогнозирование в реальном мире по своей приро ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектarXivEvidence 0 / Низкая

Параллельные линейные оценки ошибок линейзации на GPU для робастного оптимального управления в реальном времени для нелинейной динамики и нейронных сетей

Последняя публикация

В данной статье рассматривается робастное оптимальное управление в реальном времени для неопределенных нелинейных систем, где линейные временные приближения (LTV) упрощают планирование, но требуют достоверных оценок ошибок линейза ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектarXivEvidence 0 / Низкая

Мир в движении: Генеративная динамическая гауссовская реконструкция из монокулярного видео

Последняя публикация

Мы представляем метод «Мир в движении», который позволяет создавать динамические 3D гауссовские представления из монокулярных видео, пригодные для произвольного рендеринга. Наш подход основывается на условной модели видео, которая ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектarXivEvidence 0 / Низкая

Квантовое и кластическое машинное обучение: унифицированное эмпирическое сравнение

Последняя публикация

Квантовые вычисления стали многообещающей вычислительной парадигмой для машинного обучения (МЛ), с потенциалом предложить вычислительные преимущества по сравнению с классическими подходами. На данный момент доказательства, подтвер ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектarXivEvidence 0 / Низкая

Оптимальное использование ресурсов для автономных лабораторных оркестраторов

Последняя публикация

В автономных лабораториях агенты ИИ предлагают следующий пакет экспериментов. Однако планирование и выполнение этих задач с полным использованием доступных ресурсов - это совершенно другой вопрос. Это может быть сложно при работе ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектarXivEvidence 0 / Низкая

Ценообразование нейронных сертификатов для задач комбинаторной оптимизации

Последняя публикация

Задачи комбинаторной оптимизации (ЗКО) сложны, поскольку сертифицируемая дискретная структура порождает экспоненциальный поиск. Необходимо исследовать множество экспоненциально больших кандидатов для сертификации оптимальности; од ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектarXivEvidence 0 / Низкая

Правильно в правильном направлении: Обучение языковых моделей с проверяемыми наградами и человеческими демонстрациями

Последняя публикация

Обучение с подкреплением с проверяемыми наградами (RLVR) стало мощной парадигмой для обучения языковых моделей (ЛМ) по задачам с четко определяемыми метриками успеха, такими как генерация кода и математическое рассуждение. Однако ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектarXivEvidence 0 / Низкая

QuasiMoTTo: Квази-Монте-Карло и масштабирование во время тестирования

Последняя публикация

Масштабирование вычислений во время вывода, путём генерации множества параллельных попыток для каждой задачи, является дорогостоящим, но надежным способом улучшения возможностей языковых моделей. По умолчанию эти попытки создаются ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектarXivEvidence 0 / Низкая

Обучение с учетом принятия решений для генеративных моделей на основе выборок

Последняя публикация

Генеративные модели на основе выборок все чаще используются для вероятностного прогнозирования в условиях высоких ставок, однако их цели обучения не обращают внимания на структуру затрат принятием решений. Обычно эти модели обучаю ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектarXivEvidence 0 / Низкая

Diffusion-GR2: Рекурсивный перестановщик генеративного вывода с диффузией

Последняя публикация

Генеративные рекурсивные перестановщики достигают высокой точности рекомендаций, испуская последовательность рассуждений перед перестановкой списка кандидатов, но они медленны при выводе: авторегрессионный (AR) декодер выполняет о ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектarXivEvidence 0 / Низкая

Использование агентов на базе языковых моделей для генерации квантовых приложений для оптимизации тестирования

Последняя публикация

Квантовые вычисления все активнее исследуются в области оптимизации программного обеспечения (ПО), однако перевод требований на естественном языке (ЕЯ) на уровне задач в исполняемые квантовые приложения по-прежнему требует значите ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектarXivEvidence 0 / Низкая

Эталон безопасности для биомедицинских больших языковых моделей

Последняя публикация

Предварительный тест оценивает биомедицинские большие языковые модели по запросам, чувствительным к вопросам безопасности.

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектPubMedEvidence 0 / Низкая

Широкомасштабная проверка показала, что легковесные модели могут различать соответствующие и несоответствующие пары «проблема-решение» в разных областях STEM.

Последняя публикация

Подтверждение того, что предложенное решение действительно решает научную проблему, является ключевым аспектом надежного рассуждения и поиска информации. Используя SCP-116K, мы создали 177 836 сбалансированных пар «проблема-решени ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектPubMedEvidence 0 / Низкая

Мультимодальные модели искусственного интеллекта для стадирования фиброза печени: обзор.

Последняя публикация

Мультимодальные подходы в области искусственного интеллекта (ИИ), интегрирующие разнородные источники данных, представляют собой новую границу в оценке фиброза печени. Тем не менее, использование мультимодального ИИ для стадирован ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектPubMedEvidence 0 / Низкая

Эволюция сетевой структуры и механизмов, способствующих устойчивости производства продуктов питания в засушливых регионах: подход на основе машинного обучения.

Последняя публикация

Надежная система производства продуктов питания является краеугольным камнем обеспечения продовольственной безопасности. Интегрируя концептуальные значения устойчивости производства продуктов питания, данное исследование создает м ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектPubMedEvidence 0 / Низкая

Роль искусственного интеллекта в академическом цитировании: исследование на примере заболеваний хрусталика, катаракты и патологии переднего сегмента.

Последняя публикация

Целью настоящего исследования было оценить точность и надежность четырех моделей искусственного интеллекта (ИИ) — ChatGPT, Copilot, DeepSeek и Gemini — в генерации ссылок в формате PubMed для литературы, связанной с заболеваниями ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектPubMedEvidence 0 / Низкая

Метаболическое перепрограммирование миелоидных клеток при раке: от оси лактат-NAMPT к терапевтике, ориентированной на искусственный интеллект.

Последняя публикация

Миелоидные клетки, включая макрофаги, моноциты, нейтрофилы и дендритные клетки, являются метаболически пластичными стражами, формирующими микроокружение опухоли. Среди множества метаболитов в раке лактат и никотинамид аденин динук ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектPubMedEvidence 0 / Низкая

Мультимасштабное временное обучение на основе Wi-Fi CSI для совместного распознавания активности и indoor локализации.

Последняя публикация

Бесконтактное сенсирование на основе информации о состоянии канала Wi-Fi (CSI) продемонстрировало значительный потенциал в распознавании человеческой активности и локализации в помещениях. Однако совместное решение этих двух задач ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектPubMedEvidence 0 / Низкая

Мультидисциплинарный эталонный датасет для оценки больших языковых моделей в области понимания традиционной китайской оперы.

Последняя публикация

Бенчмаркинг является необходимым для оценки возможностей больших языковых моделей (БЯМ). Однако существующие мультидисциплинарные бенчмарки не имеют специализированных ресурсов для традиционной китайской оперы, области, насыщенной ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектPubMedEvidence 0 / Низкая

Облако-центрированная структура блокчейна с поддержкой ИИ для адаптивного управления энергией в сетях умной электрической мобильноности.

Последняя публикация

Высокая скорость разработки электромобилей (ЭМ) вызвала проблемы пиковых нагрузок, конфиденциальности данных, масштабируемости и безопасного управления энергией в сетях умной электрической мобильности. Традиционные централизованны ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектPubMedEvidence 0 / Низкая

Инструменты ИИ могут ускорить мышление, но доказательства все еще приходят с лабораторного стола.

Последняя публикация

Новые инструменты искусственного интеллекта (ИИ) способны ускорить процессы мышления и принятия решений. Однако, большая часть эмпирических данных о их эффективности по-прежнему основана на лабораторных исследованиях, что ставит п ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектPubMedEvidence 0 / Низкая

Искусственный интеллект в здравоохранении - обратная сторона медали!

Последняя публикация

Статья обсуждает влияние искусственного интеллекта на сферу здравоохранения, подчеркивая как его преимущества, так и возможные риски и недостатки. Проводится анализ успешных примеров внедрения ИИ, а также проблем, с которыми сталк ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектPubMedEvidence 0 / Низкая

Расшифровка терапевтического и профилактического потенциала диетических танинов при остеосаркоме: многоомный подход, нацеленный на TGFA и ремоделирование иммунной микросреды.

Последняя публикация

Злокачественные опухоли, включая остеосаркому (ОС), являются основными неинфекционными хроническими заболеваниями, обусловленными системным воспалением и окислительным стрессом. Хотя известно, что диетические танины обладают антио ...

Читать далее
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектPubMedEvidence 0 / Низкая

Адаптивное многоуровневое графовое представление с оптимизационно-ориентированным вниманием для надежной ассоциации ячеек в сетях V2X 5G.

Последняя публикация

Эффективная ассоциация ячеек остается фундаментальной задачей в системах пятого поколения (5G) «автомобиль-все» (V2X) из-за быстрых изменений топологии, гетерогенных развертываний и строгих требований к задержке. Конвенциональные ...

Читать далее