Поиск исследований

Последняя публикация

В исследовании рассматривается использование технологий искусственного интеллекта для диагностики болезни Хиршпрунга, редкого расстройства кишечника, характеризующегося отсутствием нервных клеток в определенных участках толстого к ...

Последняя публикация

Бенчмарки производительности на уровне репозитория, такие как GSO, SWE-Perf и SWE-fficiency, оценивают кодирующие агенты, применяя патчи к реальным репозиториям и сравнивая время выполнения с неоптимизированными базовыми версиями ...

Последняя публикация

Языковые модели, используемые в ситуациях с высокими ставками, могут потенциально благоприятствовать определенным субъектам, брендам или точкам зрения, влияя на решения пользователей в масштабах. Такие предвзятости могут быть внес ...

Последняя публикация

Квантовые вычисления стали многообещающей вычислительной парадигмой для машинного обучения (МЛ), с потенциалом предложить вычислительные преимущества по сравнению с классическими подходами. На данный момент доказательства, подтвер ...

Последняя публикация

Предварительный тест оценивает биомедицинские большие языковые модели по запросам, чувствительным к вопросам безопасности.

Последняя публикация

Новые инструменты искусственного интеллекта (ИИ) способны ускорить процессы мышления и принятия решений. Однако, большая часть эмпирических данных о их эффективности по-прежнему основана на лабораторных исследованиях, что ставит п ...

Последняя публикация

Подтверждение того, что предложенное решение действительно решает научную проблему, является ключевым аспектом надежного рассуждения и поиска информации. Используя SCP-116K, мы создали 177 836 сбалансированных пар «проблема-решени ...

Последняя публикация

Статья обсуждает влияние искусственного интеллекта на сферу здравоохранения, подчеркивая как его преимущества, так и возможные риски и недостатки. Проводится анализ успешных примеров внедрения ИИ, а также проблем, с которыми сталк ...

Последняя публикация

Классификаторы, основанные на глубоких нейронных сетях, демонстрируют высокую эффективность в различных областях, однако могут полностью провалиться, если они полагаются на ложные корреляции, то есть на признаки, которые предсказы ...

Последняя публикация

Механистическая интерпретируемость (МИ) требует полного доступа к внутренним структурам модели, однако APIs большинства широко распространенных языковых моделей в лучшем случае предоставляют логарифмические вероятности выходных то ...

Последняя публикация

В данном исследовании рассматривается применение методов глубокого обучения для автоматизации процесса ультразвукового исследования бедер у младенцев. Основное внимание уделяется достижению надежной генерализации модели на различн ...

Последняя публикация

Абстракт. Большие языковые модели (LLMs) продемонстрировали выдающиеся возможности в общих областях, однако их применение в специализированных медицинских контекстах требует строгой адаптации к предметной области. Мы представляем ...

Последняя публикация

Распределение эффектов на фитнес (DFE) — описывающее, насколько вредными, нейтральными или полезными являются новые мутации — является центральным для понимания того, как популяции эволюционируют. Хотя DFE варьируется между генома ...