БиологияbioRxivZhou, M. G., Hasler, J. O.3 мин чтенияpreprint

Представительная геометрия как метрическая мера достоверности для сетей, ограниченных коннектомом: доказательства из зрительной системы Drosophila

Representational geometry as a fidelity metric for connectome-constrained networks: evidence from the Drosophila visual system

Рубрика
Биология
Источник
bioRxiv
DOI
10.64898/2026.06.10.731214
Дата
30.06.2026
Автор
Zhou, M. G., Hasler, J. O.
Время чтения
3 мин

Это предварительная публикация, она не прошла научное рецензирование.

Биология

Аннотация

Какое значение имеет биологическая проводка для нейронных вычислений? Поведенческие эксперименты могут проверить правильность выводов модели, но они не могут определить, являются ли ее внутренние представления биологически верными. Брунтон и др. (2026) сделали это конкретным: коннектом червя C. elegans, обученный с помощью глубокого обучения с подкреплением, генерирует реалистичную походку мухи Drosophila, однако модель не имеет биологического смысла, так как достоверность поведения может быть достигнута без биологической достоверности. Нам нужен метрический показатель на уровне популяции, который отличал бы настоящую биологическую проводку от произвольной, не требуя поведенческого декодера. Мы предлагаем представительную геометрию как такой метрический показатель. Представительная геометрия — это структура парных расстояний между ответами популяции на различные стимулы — отражает, как нейронная цепь организует свое представительное пространство независимо от того, какое поведение она вызывает. Мы применяем анализ представительной схожести (RSA) и центрированное выравнивание ядер (CKA) к ансамблю зрительной системы Drosophila melanogaster Flyvis (Лаппалаинен и др. (2024)): 50 сетей, архитектура которых фиксирована на коннектоме Flyvis (восстановленном на основе частичных источников электронной микроскопии), в сравнении с ограниченными по стабильности случайными базelines (перетасовка весов, сохраняющая знак, выборка отклонений для динамической стабильности, n = 50). Сети, ограниченные коннектомом, создают гладкую круговую геометрию направления, которую случайные сети не могут воспроизвести: RSA Спирмен r = 0.686 (p < 0.0001) для стимулов на границе ON и r = 0.846 (p < 0.0001) для стимулов ON+OFF границы, что подтверждается CKA (p < 0.05 в обоих экспериментах). Геометрия также отслеживает биологическую настройку направления T4/T5, зарегистрированную у живых мух (Майсак и др. 2013): геометрия, ограниченная коннектомом, значительно лучше соответствует биологии, чем случайная геометрия (r = 0.930 против r = 0.603, разрыв {triangleup}r = 0.327, p < 0.0001). В пределах каждой полярности стимула путь ON кодирует направление с более сильным геометрическим разделением, чем путь OFF ({triangleup}r = 0.138, 95% CI [0.091, 0.236]); мы сообщаем об этом как о свойстве представлений ансамблей модели, а не как об установленной биологической разнице: Майсак и др. (2013) находят T4 и T5 функционально эквивалентными, кроме полярности контраста. Чтобы устранить смещение в обучении, мы сравнили незатренированные сети с перетасованными базелинами: предшествующий коннектом формирует геометрию направления на уровне ансамбля до любой тренировки задачи (r = 0.260, p = 0.041 и r = 0.215, p = 0.048; оба предельные, не откорректированные), что предполагает, что проводка кодирует геометрический предшественник, который обучение усиливает. Эти результаты устанавливают представительную геометрию как кандидата на метрическую меру достоверности, которая позволяет различать биологическую и произвольную проводку, используя только ответы популяции на структурированный набор стимулов, и указывает на практический путь к метрическим мерам достоверности для эмуляций на уровне коннектома, приближающихся к коре млекопитающих.

Краткое резюме

Исследование рассматривает, как проводка в мозге влияет на нейронные вычисления, предлагая представительную геометрию в качестве нового способа измерения биологической достоверности нейронных моделей. Авторы показывают, что коннектом, ограниченный в своих сетях, может лучше воспроизводить сложные биологические результаты, чем случайные структуры.

Практический вывод

Представительная геометрия может стать полезным инструментом для оценки биологической достоверности нейронных сетей, что поможет в разработке более точных нейронных моделей, основанных на реальных биологических данных.

Ограничения

Это предварительная публикация, она не прошла научное рецензирование. В исследовании не учитывались возможные вариации в поведении на уровне отдельных нейронов, и сравнения проводились только на выбранных моделях. Это может ограничить обобщаемость полученных результатов на другие виды или системы.

Похожие исследования

Подборка учитывает рубрику, ключевые слова, аннотацию, резюме, практические выводы и источник.

Биология
Биология
87%

Исключение aPKC из апикального кортикса в энтеробластах поддерживает гомеостаз стволовых клеток у Drosophila.

Правильное управление поведением стволовых клеток имеет решающее значение для поддержания гомеостаза тканей. В организме Drosophila белки, связанные с гладкими септатными юнкциями (sSJ), играют ключевую роль в регулировании пролиферации кишечных стволовых клеток (ISC) через активность атипичного PKC (aPKC). В данном исследовании мы исследуем основные механизмы этого процесса. Мы обнаружили, что уровень aPKC в апикальной коре уменьшается в процессе дифференцировки энтеробластов, что соответствует апикальному накоплению белков sSJ. В условиях недостатка белков sSJ aPKC оставался в апикальной коре энтеробластов, что сопровождалось избыточной пролиферацией ISC. Манипуляции с Kibra, активатором пути Hippo, который связывается с aPKC, повлияли на избыточную пролиферацию ISC, вызванную дефицитом белков sSJ, в зависимости от домена связывания с aPKC, что выявляет связь между aPKC и путями Hippo и/или Misshapen-Yorkie в пролиферации ISC. Это исследование предоставляет новые идеи о механизме регуляции стволовых клеток, в котором участвует антагонистическое взаимодействие между aPKC и юнктинными белками в дифференцирующихся предшественниках.

Биология
Биология
82%

Складной дыхательный сифон обеспечивает движение близко к поверхности благодаря асимметричному гребле личинок Helophilus

Протяженные структуры тела развивались многократно у животных, однако механизмы, лежащие в основе развертывания таких органов, часто остаются неизвестными. Личинки мух-эриталин (мух с длинным хвостом) обладают чрезмерно удлинёнными задними дыхательными сифонами, однако механизм их продления не был экспериментально исследован. В этом исследовании, используя пойманные в дикой природе личинки Helophilus virgatus, мы показали, что продление заднего сифона достигается через механизм складывания и раскладывания, выявленный с помощью флуоресцентной маркировки. Окрашивание фаллоидином также показало, что, в отличие от Episyrphus sp. и Drosophila melanogaster, H. virgatus обладает плотной сетью поперечно ориентированных мышечных волокон в заднем сифоне. Поведенческий анализ также продемонстрировал, что задний сифон функционирует не только в дыхании, но и как пропульсивный орган для движения у поверхности с помощью ассиметричного гребка. В целом, наши результаты определяют структурные и кинематические основы развертывания заднего сифона и демонстрируют, как специализированный дыхательный орган может эволюционировать в многофункциональный придаток, который поддерживает как дыхание, так и локомоцию.

Биология
Биология
77%

Комментарий к статье "Выделение ROS глиальными клетками, обусловленное Duox, способствует регенерации в мозге взрослой Drosophila."

В данной работе обсуждается, как выделение активных форм кислорода (ROS) глиальными клетками, индуцированное белком Duox, способствует процессам регенерации в мозге Drosophila. Это исследование подчеркивает важность глиальных клеток не только в поддержании гомеостаза, но и в регенеративных ответах нервной системы после повреждения.

Биология
Биология
72%

Суперразрешающий визуальный ProteomEx для твердых тканей и клинических образцов

Сопоставление наноразмерной архитектуры тканей с необъективным молекулярным составом в одном и том же образце остается важной задачей в пространственной биологии. Современные методы пространственной протеомики либо не обладают разрешением изображения, необходимым для различения наноразмерной архитектуры тканей, либо обеспечивают лишь ограниченное покрытие протеома, а нецелевая протеомика, способная на глубокую идентификацию белков, еще не была интегрирована с суперразрешающим изображением в рамках одного рабочего процесса. Здесь мы представляем microProteomEx, интегрированную платформу, которая сочетает расширение тканей с помощью гидрогеля с флуоресцентной имиджингом, совместимым с масс-спектрометрией, лазерной микроиссечением и протеомикой с нижним входом для достижения одновременного трехмерного суперразрешающего изображения (эффективное боковое разрешение до ~47 нм на обычных микроскопах с ограничением дифракции) и пространственно разрешенной протеомики при масштабируемом боковом разрешении 29-100 мкм (0.02-0.28 нл объемного разрешения). Оптимизируя фиксацию, якорение белков и вторичную стратегию повторного встраивания, мы расширяем метод до механически стойких тканей, включая почки и сердце мыши, а также до клинических образцов, зафиксированных формальдегидом и обработанных парафином. Мы демонстрируем протеомику однослойного клубочка и отдельной бляшки (450-1000 белков на структуру), выявляем протеомные различия между злокачественной меланомой и гигантской врожденной меланоцитарной невусом в редком педиатрическом случае, а также характеризуем морфологически разрешенную молекулярную гетерогенность корковой и диффузной бляшек амилоид-бета в мышином модели болезни Альцгеймера на двух стадиях болезни. MicroProteomEx устанавливает широко доступную основу для коррелирования ультраструктуры тканей с глубокой пространственной протеомикой, с прямыми последствиями для биологии заболеваний, открытия биомаркеров и персонализированной медицины.

Биология
Биология
67%

Сигнальные сети солености в пшенице: взаимодействие между Ca²⁺, ROS, фитогормонами и метаболическими сигналами в адаптации к соли.

Соленость почвы ограничивает продуктивность пшеницы, нарушая водопоглощение, гомеостаз Na⁺/K⁺, фотосинтез, репродуктивное развитие и заполнение зерна. Хотя об устойчивости пшеницы к солености часто говорят в терминах отдельных черт, таких как исключение Na⁺, антиоксидантная защита, накопление осмолитов или сигнальная система абсцизовой кислоты, эти реакции функционируют как взаимосвязанные сигнальные сети. В этом обзоре адаптация пшеницы к солености пересматривается как процесс, управляемый взаимодействием, связывающий раннее восприятие корней с акклиматизацией всего растения и результатами, связанными с урожаем. На интерфейсе корень-почва соленость быстро снижает внешний водяной потенциал, изменяет мембранный потенциал, нарушает ионные потоки и вызывает ранние сигналы Ca²⁺, активных форм кислорода (ROS), pH, оксида азота, электрические сигналы и сигналы фосфорилирования. Сенсоры и декодеры Ca²⁺, включая CaM/CMLы, CDPKи и модули CBL-CIPK, связывают эти ранние сигналы с регуляцией ROS, активностью ионных транспортёров, каскадами киназ и транскрипционной перестройкой. ABA интегрирует осмотический стресс с закрытием устиц, гидравлической настройкой, накоплением совместимых солей и регуляцией использования воды, в то время как дополнительные гормональные и метаболические сигналы формируют архитектуру корней, сдерживание роста, старение, баланс источник-резервуар и защиту репродукции. Доказательства, специфичные для пшеницы, настоятельно подтверждают важность опосредованного извлечения Na⁺, регулирования ионов, подобного SOS, удержания K⁺, антиоксидантной способности, регулирования воды, связанного с ABA, осмотической корректировки и генотипически зависимых транскрипционных реакций. Тем не менее, несколько важных модельных сигнальных схем, включая точные сигнатуры Ca²⁺, динамику обратной связи Ca²⁺-ROS в реальном времени, сигналы устиц ABA-ROS-Ca²⁺, системные волны Ca²⁺/ROS и специфическое для солености редокс-гормональное управление заполнением зерна, остаются неполностью проверенными в пшенице. Разделяя механизмы, поддерживаемые пшеницей, и сохранённые модели растений, этот обзор идентифицирует ключевые сигнальные хабы и физиологические компромиссы, которые могут направить селекцию, редактирование генома, подготовку и агрономические стратегии для улучшения производительности пшеницы в условиях соли.

Биология
Биология
67%

Компартаментализированные сети цитокинов и системная иммунная ремоделизация при инфекции коров молочной железы вирусом птичьего гриппа H5N1

Высокопатогенный вирус птичьего гриппа A H5N1 недавно расширил свой спектр млекопитающих; в 2024 году в молочных коровах США появился генотип B3.13 с выраженной тро́пностью к молочной железе. В прошлом иммунология вируса гриппа A в основном изучалась на моделях респираторных инфекций, тогда как данное исследование описывает иммунные реакции после интра-молочной инфекции. После интра-молочной атаки H5N1 на коров породы Джерси в ранний период доения была проведена интегрированная характеристика дозо- и компартмент-специфических (альвеолы против соскового резервуара) профилей цитокинов и хемокинов в сочетании с динамикой переферических лейкоцитов и ответом антител против H5 или N1. Результаты показывают, что индуцированные инфекцией, ограниченные по четверти, монофазные воспалительные сети достигают максимума на 3-7 день после инфекции, сопровождаясь координированным расширением миелоидов в периферии и активацией лимфоцитов, способных к продукции IFN-γ, а также ростом титров антител в четвертях.