ДолголетиеPubMedScience Morning3 мин чтенияother

Коррекция: HealthData@MAD-R&I: Протокол проектирования и разработки региональной инфраструктуры данных о здравоохранении для вторичного использования медицинских данных в исследованиях и инновациях.

Correction: HealthData@MAD-R&I: Protocol for Design and Development of a Regional Health Data Infrastructure to Enable Secondary Use of Health Data in Research and Innovation.

Рубрика
Долголетие
Источник
PubMed
DOI
10.2196/99013
Дата
30.06.2026
Автор
Science Morning
Время чтения
3 мин
Долголетие

Краткое резюме

В статье обсуждается протокол для создания региональной инфраструктуры данных о здравоохранении, направленной на поддержку вторичного использования медицинских данных в научных исследованиях и инновациях. Важность разработки таких систем заключается в повышении доступности и качества данных для исследовательского сообщества.

Практический вывод

Создание эффективной инфраструктуры для сбора и хранения медицинских данных позволит значительно ускорить и упростить процесс проведения исследований и внедрения инноваций в области здравоохранения.

Ограничения

Ограничения исследования могут включать недостаточную доступность данных из-за проблем конфиденциальности и защиты личной информации, а также необходимость в стандартизации данных для их совместимости между различными регионами.

Похожие исследования

Подборка учитывает рубрику, ключевые слова, аннотацию, резюме, практические выводы и источник.

Долголетие
Долголетие
82%

Мобильное приложение с поддержкой клинициста для снижения симптомов психического здоровья у участников мероприятий Всемирного торгового центра во Флориде: Протокол рандомизированного контролируемого исследования.

Участники мероприятий Всемирного торгового центра (WTC) продолжают испытывать длительные психические расстройства, включая посттравматическое стрессовое расстройство (ПТСР), депрессию, тревожность и нарушения сна. Увеличивается количество участников в Флориде, где препятствия, такие как стигма, ограниченный доступ к специализированной помощи и возрастные ограничения, способствуют сохраняющимся невыполненным потребностям в психическом здоровье. PTSD Coach, мобильное приложение, изначально разработанное для ветеранов, подвергшихся травме, показало многообещающие результаты, но не было оценено у участников WTC или адаптировано для испаноязычных ответчиков. Цель данного исследования состоит в том, чтобы оценить осуществимость, приемлемость и эффективность программы Clinician-Supported (CS) PTSD Coach для снижения симптомов ПТСР среди англоговорящих и испаноязычных участников WTC, проживающих во Флориде. Второстепенные цели включают оценку влияния на депрессию, тревожность и нарушения сна; сравнение CS PTSD Coach с Self-Managed (SM) PTSD Coach и контрольной группой в ожидании; а также адаптацию и предоставление испаноязычной версии интервенции. Это исследование представляет собой 3-arm рандомизированное контролируемое испытание, сравнивающее CS PTSD Coach, SM PTSD Coach и контрольную группу в ожидании для снижения ПТСР, депрессии, тревожности и нарушений сна среди англоговорящих и испаноязычных участников WTC во Флориде. В исследовании участвуют 120 участников, которые рандомизированы и оценены на начальном этапе, через 8 недель и в ходе 12-недельного контроля. CS PTSD Coach включает в себя 4 сеанса с поддержкой клинициста, интегрированные с активностями приложения, в то время как SM PTSD Coach включает одно ознакомительное занятие. Оценки результатов включают симптомы ПТСР (PTSD Checklist for DSM-5), депрессию (Patient Health Questionnaire-9), тревожность (Generalized Anxiety Disorder-7) и нарушения сна (Insomnia Severity Index). Осуществимость и приемлемость оцениваются с использованием данных о использовании приложения, оценками удовлетворенности и показателями удобства использования. Первичные анализы сосредоточены на различиях между группами после интервенции (через 8 недель), в то время как вторичные продольные анализы учитывают все точки оценки. Уведомление о гранте было получено в сентябре 2024 года, и одобрение институционального наблюдательного совета, включая поправки, было выдано в январе 2025 года. Набор участников начался в феврале 2025 года, сбор данных начат в марте 2025 года. На апрель 2026 года 63 участника были зарегистрированы, и сбор данных о результатах продолжается. Анализ данных начнется после завершения оценок контроля, а публикация результатов ожидается в 2027 году. Это испытание предоставит первую рандомизированную контролируемую оценку вмешательства с поддержкой клинициста для участников WTC, включая испаноязычных участников. Результаты помогут понять осуществимость, приемлемость и потенциальную масштабируемость поддерживаемых цифровых интервенций в области психического здоровья для стареющего, географически разбросанного населения, подвергшегося стихийным бедствиям.

Долголетие
Долголетие
82%

Влияние мобильного приложения для здоровья на цифровую трансформацию: рандомизированное клиническое испытание по укреплению цифровых навыков у пожилых женщин.

Быстрый рост цифровых технологий преобразовал повседневные деятельности, управление здоровьем и социальное взаимодействие. Однако пожилые люди продолжают сталкиваться с трудностями при принятии и использовании этих инструментов из-за ограниченного предыдущего опыта, возрастных изменений в сенсорных и когнитивных функциях, а также низкой уверенности в цифровых навыках. В Бразилии доступ к интернету среди взрослых в возрасте 60 лет и старше увеличился, но цифровое исключение сохраняется, что усугубляет различия в состоянии здоровья. Мобильные приложения для здоровья (mHealth) предлагают потенциальную стратегию для содействия цифровой инклюзии, укрепления цифровых компетенций и поддержки здорового старения. Тем не менее, исследования показывают, что адаптированные к культуре многофункциональные вмешательства для этой группы остаются редкостью и редко оцениваются с использованием как количественных, так и качественных методов. Данное исследование нацелено на оценку влияния мобильного приложения по образу жизни на улучшение цифровых навыков, а также на анализ уровня удовлетворенности и удобства использования приложения. В этом исследовании с использованием смешанных методов было проведено 14-недельное рандомизированное клиническое испытание в Рибейрау-Прето, штат Сан-Паулу, Бразилия. В исследование были вовлечены 40 пожилых женщин, которые были рандомизированы в экспериментальную группу (n=21), использовавшую мобильное приложение, и контрольную группу (n=19). Цифровые компетенции измерялись до и после вмешательства с использованием полуструктурированного вопросника на основе модели цифровых компетенций для мобильного обучения с акцентом на пожилых людей (Modelo de Competências Digitais para M-learning com foco em idosos, MCDMSénior), охватывающей 6 областей: базовое использование технологий, интернет-навигация, использование мобильных приложений, онлайн-исследование, цифровая коммуникация и использование цифровых ресурсов. Кроме того, удовлетворенность учебным контентом оценивалась с помощью оценки пригодности материалов, а удобство системы оценивалось с использованием Шкалы удобства использования системы (System Usability Scale). Качественные данные собирались с помощью полуструктурированных личных интервью, проведенных сразу после вмешательства со всеми участниками экспериментальной группы. Интервью исследовали восприятие удобства использования приложения, удовлетворенность его содержанием, барьеры и факторы, способствующие вовлечению, а также предполагаемые изменения в цифровых навыках. Все интервью были записаны на аудио, транскрибированы и тематически проанализированы двумя независимыми исследователями с использованием индуктивного подхода к кодированию. Анализ после вмешательства показал значительные различия в специфических цифровых компетенциях. Экспериментальная группа продемонстрировала умеренное улучшение навыков интернет-навигации, в то время как приросты в базовом использовании технологий и цифровой коммуникации были минимальными. Напротив, контрольная группа показала умеренное улучшение в базовых технологиях и менее выраженные изменения в онлайн-исследовании и цифровой коммуникации. В общем, удовлетворенность учебным контентом была низкой, а удобство использования оценивалось как среднее. Качественные результаты показали, что, несмотря на то, что участники ценили ясность навигации и культурную актуальность, сохранялись возрастные страхи и неуверенность в использовании цифровых технологий. Участники подчеркнули необходимость в более персонализированном руководстве, постоянной мотивационной поддержке и технических корректировках для улучшения удобства использования и вовлеченности. Приложения mHealth могут эффективно улучшить определенные цифровые компетенции у пожилых женщин, в частности в области интернет-навигации, однако необходимы улучшения в пригодности контента и удобстве использования. Улучшения в дизайне и адаптированная поддержка являются необходимыми для преодоления возрастных барьеров и содействия цифровой инклюзии.

Долголетие
Долголетие
72%

Коренные взгляды на здоровое старение в Юконе.

Канадская сеть по проблемам старения заказала это исследование для сбора отзывов о модели уязвимости AVOID от коренных старейшин и пожилых людей в Юконе. Исследование основано на методологиях коренных народов, включая концепцию "двух взглядов" и в значительной степени проводилось при участии старейшины-соавтора. В исследовании участвовали 42 человека в возрасте от 55 лет и старше из четырех сообществ Юкона. Участники наспех выделили активность, взаимодействие и диету как центральные аспекты здорового старения, в то время как вакцинация и оптимизация медикаментов обычно требовали побуждения. Однако участники переосмыслили эти аспекты через призму взаимосвязи и местообитания, связывая благополучие с землей, традиционными продуктами, межпоколенческой ответственностью и сообществом. Акцент модели AVOID на профилактике заболеваний и индивидуальных изменениях поведения не учитывает коллективные, реляционные и культурные аспекты, формирующие здоровье и благополучие коренных народов. Необходима адаптация, основанная на сильных сторонах, укорененная в коренных способах познания, действия и бытия.

Долголетие
Долголетие
72%

Двусторонняя связь и общие механизмы между саркопенией и остеопорозом: наблюдательное исследование, интегрирующее геномные, протеомные и метаболомные данные.

С учетом старения глобального населения саркопения и остеопороз стали критически важными проблемами общественного здравоохранения. Мышцы и кости анатомически и функционально тесно взаимосвязаны, но биологические механизмы, связывающие саркопению и остеопороз, до сих пор не были полностью раскрыты. В данном исследовании систематически изучалась двусторонняя связь и общие механизмы между саркопенией и остеопорозом с помощью многоомической аналитики, интегрирующей геномные, протеомные и метаболомные данные из Британского биобанка. Наши результаты показали, что эти два состояния могут являться взаимными факторами риска. Более высокий индекс сухой массы тела (отношение рисков [HR] = 0.830, 95% доверительный интервал [CI]: 0.788-0.874), большая сила захвата рукой (HR = 0.544, 95% CI: 0.531-0.558) и более быстрый обычный темп ходьбы (HR = 0.735, 95% CI: 0.723-0.746) были значительно связаны с более низкой заболеваемостью остеопорозом, при этом несколько плазменных белков и метаболитов были идентифицированы как медиаторы в этих ассоциациях. В то же время более высокая минерализация костей левой пятки (HR = 0.613, 95% CI: 0.394-0.946) и правой пятки (HR = 0.591, 95% CI: 0.380-0.912) была связана с уменьшением риска саркопении. Также мы наблюдали положительную генетическую корреляцию (r = 0.25, p = 1.6 × 10), между саркопенией и остеопорозом, а также значительное совпадение в генах, связанных с риском, и циркулирующих биомаркерах между двумя состояниями с согласованными направлениями эффектов. Кроме того, изменяемые факторы, такие как курение, продолжительность сна и физическая активность, продемонстрировали схожие паттерны эффектов между саркопенией и остеопорозом, с более чем 30% перекрытием в медиаторах белков и метаболитах. Эти открытия подчеркивают общие патофизиологические пути, которые могут лежать в основе обоих состояний, и ожидается, что они способствуют пониманию взаимозависимости мышц и костей.

Долголетие
Долголетие
72%

Удобство и принятие смарт-часов пожилыми людьми в Бангладеш: исследование пользователей.

Носимые устройства, такие как смарт-часы, могут поддерживать управление здоровьем в месте оказания помощи для пожилых людей, одновременно снижая нагрузку на системы здравоохранения по мере старения населения. Несмотря на то, что многие исследования подчеркивают техническую точность, исследования с ориентированным на пользователя подходом к принятию смарт-часов среди пожилых людей остаются ограниченными, особенно в странах с низким и средним уровнем дохода, таких как Бангладеш. Это исследование оценивало реальное удобство, приемлемость и использование смарт-часов среди социально-экономически разнообразных пожилых людей (в возрасте от 60 лет и старше) в контексте страны с низким и средним уровнем дохода. Оно изучало, как возраст, образование, социоэкономический фон и культурные восприятия влияют на пользовательский опыт, а также выявляло барьеры и факторы, способствующие комфорту, удобству использования и долгосрочному взаимодействию. Была также исследована видимость недостающих функций, связанных со здоровьем, которые пожилые люди отмечали как отсутствующие. Участников набирали из общин пожилых людей с разнообразным социоэкономическим и образовательным фоном, им были предоставлены смарт-часы, доступные на коммерческом рынке. Исследование проводилось по смешанной методологии с трехфазным продольным дизайном, включая краткосрочный опрос (n=27), 3 точки долгосрочного опроса (n=19, 18 и 18) и 2 фокусные группы (n=13 и 12). Качественные и количественные анализы включали парный t-тест в разных временных точках и хи-квадрат тесты для распределительных ассоциаций, дополненные тематическим качественным анализом. Комфорт значительно улучшился со временем, участники оценивали смарт-часы как очень удобные, увеличившись с 26% (5/19) на начальном этапе до 80% (16/20) на финальном этапе. Мониторинг сердечного ритма оставался наиболее часто используемой функцией, увеличившись с 68.42% (13/19) до 75% (15/20). Парные t-тесты не показали значительных изменений в долгосрочном использовании (t5=0.00 до 0.22, P=.83 до ≥.99), комфорте (t4=-0.07 до 0.30, P=.78 до .95), наиболее любимых функциях (t8=-0.63 до 0.51, P=.30 до .62) или ясности инструкций (t2=0.00 до 0.19, P=.87 до ≥.99). Были зафиксированы значительные увеличения в использовании функций (точка данных [DP] 2 по сравнению с DP3: t8=-4.16, P<.001; DP1 по сравнению с DP3: t8=-2.53, P=.03) и воспринимаемой сложности использования (DP2 по сравнению с DP3: t8=-4.29, P<.001; DP1 по сравнению с DP3: t8=-2.31, P=.05). Анализы хи-квадрат показали значительную ассоциацию между фазой исследования и ясностью инструкций (χ²24=10.3, P=.03), с тенденцией к комфорту (χ²8=13.8, P=.08); другие параметры удобства не были значимыми (χ²16=7.1 до 17.5, P=.35 до .97). Социоэкономические различия проявились в предпочтениях обмена данными, при этом участники с более высоким уровнем дохода предпочитали непрерывный обмен, в то время как участники с более низким уровнем дохода отдавали предпочтение обмену только в экстренных случаях. Пожилые люди могут адаптироваться к носимым технологиям для здоровья, если им предоставить достаточное время и поддержку, независимо от уровня образования. Предпочтения для ограниченного набора основных функций здоровья и более быстрое принятие среди участников с низким уровнем образования подчеркивают необходимость упрощения дизайна смарт-часов. Эти выводы могут служить ориентиром для создания носимых технологий, соответствующих возрастным особенностям, которые приоритизируют удобство, комфорт и знакомство для улучшения доступа к здравоохранению в условиях ограниченных ресурсов.

Долголетие
Долголетие
72%

Роботы заботы как новые технологии в здравоохранении: систематический обзор и мета-анализ рандомизированных контролируемых испытаний.

Глобальное старение населения и нехватка медицинских кадров увеличивают спрос на терапевтическую поддержку среди пожилых людей и детей. Роботы заботы, обобщающий термин для социально вспомогательных роботов, платформ-компаньонов и терапевтических гуманоидов с элементами социального взаимодействия, были предложены как воплощенные цифровые дополнения к здравоохранению. Однако предыдущие синтезы оставались специфичными для определенных популяций или платформ, не quantifying эффектов между популяциями и платформами. Этот обзор оценил агрегированные эффекты вмешательства роботов заботы по 7 предустановленным направлениям, исследовал модераторы по платформе робота, целевой популяции и длительности вмешательства, а также оценил степень надежности доказательств. В соответствии с руководством PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) 2020, мы искали в 5 базах данных (PubMed, включая MEDLINE, Embase, Cochrane CENTRAL, CINAHL, APA PsycINFO) и 2 реестрах испытаний (ClinicalTrials.gov; Всемирная организация здравоохранения Международная платформа регистрации клинических испытаний) до 29 апреля 2026 года без языковых ограничений. Допустимые исследования включали рандомизированные контролируемые испытания, сравнивающие воплощенных роботов заботы со стандартным уходом, активными контрольными группами или группами ожидания. Мета-анализ с случайными эффектами использовал коррекцию Хеджетса g с коррекцией Хартунга-Кнаппа-Сидика-Йонкмана; для направлений с k≥4 мы представили 95% доверительные интервалы и прогнозные интервалы (PI). Оценка риска смещения использовала инструмент Cochrane Risk of Bias 2; степень надежности использовала структурированный подход GRADE (Градация рекомендаций). Всего 34 рандомизированных контролируемых исследования (n=2476; 17 стран; 2015-2024) соответствовали критериям включения; 20 из них внесли вклад хотя бы в 1 мета-анализ, а 14 были включены в нарративный синтез. По данным анализа Хартунга-Кнаппа-Сидика-Йонкмана только неврологические симптомы достигли значимости: Hedges g=0.44 (95% CI 0.03-0.84; 95% PI -0.42 до 1.30; k=6; P=.04). Остальные 6 направлений были благоприятными, но незначительными: качество жизни Hedges g=0.15 (95% CI -0.41 до 0.71; 95% PI -0.86 до 1.16; k=5); депрессия Hedges g=0.20 (95% CI -0.08 до 0.49; 95% PI -0.36 до 0.76; k=7); агитация Hedges g=0.32 (95% CI -0.07 до 0.71; 95% PI -0.26 до 0.89; k=4); стресс и боль Hedges g=0.53 (95% CI -0.48 до 1.53; 95% PI -1.57 до 2.62; k=6); социальные коммуникативные навыки Hedges g=0.45 (95% CI -0.52 до 1.42; 95% PI -1.66 до 2.56; k=5); и когнитивная функция Hedges g=0.18 (95% CI -0.62 до 0.98; 95% PI -1.11 до 1.47; k=4). Все 7 PI охватывали нулевое значение, что указывает на отсутствие уверенного эффекта в новых условиях. Результат по неврологическим симптомам был неустойчивым: значимость потерялась в 5 из 6 итераций