Мобильное приложение с поддержкой клинициста для снижения симптомов психического здоровья у участников мероприятий Всемирного торгового центра во Флориде: Протокол рандомизированного контролируемого исследования.

Быстрый рост цифровых технологий преобразовал повседневные деятельности, управление здоровьем и социальное взаимодействие. Однако пожилые люди продолжают сталкиваться с трудностями при принятии и использовании этих инструментов из-за ограниченного предыдущего опыта, возрастных изменений в сенсорных и когнитивных функциях, а также низкой уверенности в цифровых навыках. В Бразилии доступ к интернету среди взрослых в возрасте 60 лет и старше увеличился, но цифровое исключение сохраняется, что усугубляет различия в состоянии здоровья. Мобильные приложения для здоровья (mHealth) предлагают потенциальную стратегию для содействия цифровой инклюзии, укрепления цифровых компетенций и поддержки здорового старения. Тем не менее, исследования показывают, что адаптированные к культуре многофункциональные вмешательства для этой группы остаются редкостью и редко оцениваются с использованием как количественных, так и качественных методов. Данное исследование нацелено на оценку влияния мобильного приложения по образу жизни на улучшение цифровых навыков, а также на анализ уровня удовлетворенности и удобства использования приложения. В этом исследовании с использованием смешанных методов было проведено 14-недельное рандомизированное клиническое испытание в Рибейрау-Прето, штат Сан-Паулу, Бразилия. В исследование были вовлечены 40 пожилых женщин, которые были рандомизированы в экспериментальную группу (n=21), использовавшую мобильное приложение, и контрольную группу (n=19). Цифровые компетенции измерялись до и после вмешательства с использованием полуструктурированного вопросника на основе модели цифровых компетенций для мобильного обучения с акцентом на пожилых людей (Modelo de Competências Digitais para M-learning com foco em idosos, MCDMSénior), охватывающей 6 областей: базовое использование технологий, интернет-навигация, использование мобильных приложений, онлайн-исследование, цифровая коммуникация и использование цифровых ресурсов. Кроме того, удовлетворенность учебным контентом оценивалась с помощью оценки пригодности материалов, а удобство системы оценивалось с использованием Шкалы удобства использования системы (System Usability Scale). Качественные данные собирались с помощью полуструктурированных личных интервью, проведенных сразу после вмешательства со всеми участниками экспериментальной группы. Интервью исследовали восприятие удобства использования приложения, удовлетворенность его содержанием, барьеры и факторы, способствующие вовлечению, а также предполагаемые изменения в цифровых навыках. Все интервью были записаны на аудио, транскрибированы и тематически проанализированы двумя независимыми исследователями с использованием индуктивного подхода к кодированию. Анализ после вмешательства показал значительные различия в специфических цифровых компетенциях. Экспериментальная группа продемонстрировала умеренное улучшение навыков интернет-навигации, в то время как приросты в базовом использовании технологий и цифровой коммуникации были минимальными. Напротив, контрольная группа показала умеренное улучшение в базовых технологиях и менее выраженные изменения в онлайн-исследовании и цифровой коммуникации. В общем, удовлетворенность учебным контентом была низкой, а удобство использования оценивалось как среднее. Качественные результаты показали, что, несмотря на то, что участники ценили ясность навигации и культурную актуальность, сохранялись возрастные страхи и неуверенность в использовании цифровых технологий. Участники подчеркнули необходимость в более персонализированном руководстве, постоянной мотивационной поддержке и технических корректировках для улучшения удобства использования и вовлеченности. Приложения mHealth могут эффективно улучшить определенные цифровые компетенции у пожилых женщин, в частности в области интернет-навигации, однако необходимы улучшения в пригодности контента и удобстве использования. Улучшения в дизайне и адаптированная поддержка являются необходимыми для преодоления возрастных барьеров и содействия цифровой инклюзии.

Дым от лесных пожаров представляет собой растущую глобальную угрозу здоровью, в значительной степени из-за выбросов тонких частиц (ПМ). Контрольные сжигания, которые имеют важное значение для поддержания устойчивых лесов в многих местах, также могут снизить выбросы от лесных пожаров в обработанных районах, которые затем сгорают. Однако контрольные сжигания также производят дым, создавая компромисс в их чистом влиянии на выбросы ПМ. Мы разработали математическую модель, показывающую, что при большинстве современных глобальных условий выбросы от контрольных сжиганий редко компенсируют сокращение выбросов от лесных пожаров и, следовательно, в целом увеличивают выбросы ПМ. Анализ 73 предыдущих исследовательских площадок показывает, что сообщенные сокращения чистых выбросов часто основываются на нереалистичных предположениях, например, о том, что все обработки затем подвергаются воздействию лесного пожара в течение их эффективного срока службы. Используя эмпирически обоснованные оценки ожидаемых частот столкновений, мы обнаружили, что контрольные сжигания увеличивают чистые выбросы на 99% площадок, с медианным увеличением на 210% в течение 10 лет (IQR: 70 до 475%), и только 0,06 тонны выбросов от лесного пожара удается избежать на каждую тонну выбросов от контрольного сжигания (IQR: 0,03 до 0,15). Однако контрольные сжигания проводятся намеренно в благоприятных метеорологических условиях, что позволяет дыму рассеиваться более безопасно, чем во время лесных пожаров. Таким образом, вопрос о том, могут ли контрольные сжигания снизить риски для здоровья, увеличивая выбросы, и о том, можно ли снизить их эмиссионное воздействие по сравнению с текущей практикой, является критически важной областью для будущих исследований. Тем не менее, контрольные сжигания имеют множество целей и преимуществ; они остаются необходимыми для управления лесами и уменьшения рисков.

Отделения неотложной помощи (ОНП) играют ключевую роль в заботе о стареющем населении, особенно о тех, кто приближается к концу жизни. Несмотря на успехи в интеграции ресурсов паллиативной помощи в ОНП, целевые исследования влияния консультаций по хосписной и паллиативной помощи (ХПП) для пожилых людей в условиях ОНП остаются ограниченными. Данный протокол систематического обзора оценивает эффекты консультаций ХПП, инициированных в ОНП, на здоровье и качество ухода для пожилых людей. Цель этого систематического обзора — синтезировать имеющиеся доказательства эффективности консультаций ХПП, инициированных в ОНП, в отношении предоставления планирования медицинской помощи для пожилых людей (≥60 лет). Наш обзор будет сосредоточен на оценке нескольких вторичных исходов, включая смертность, госпитализации, продолжительность пребывания, повторное обращение за медицинской помощью, затраты и уровень удовлетворенности среди пациентов, ухаживающих за ними и клиницистов. В соответствии с руководящими принципами PRISMA-P (Рекомендуемые элементы для систематических обзоров и мета-анализов) наш протокол описывает всесторонний обзор опубликованных исследований. Систематические поиски будут проводиться в базах данных, таких как Medline, EMBASE, PubMed, база данных Кохрейн и Web of Science, с начала их существования до настоящего времени. Исследования будут отбираться, если они включают рандомизированные, квази-рандомизированные или наблюдательные дизайны, изучающие эффективность вмешательств ХПП в ОНП для пожилых людей. Скрининг заголовков, аннотаций и полного текста, оценка риска смещения и градация доказательств будут проводиться независимо и в дубликате группой исследователей в области экстренной медицины и паллиативной помощи. Если возможно, будет проведен мета-анализ с использованием модели случайных эффектов для оценки обозначенных исходов. Мы представим описательную статистику, чтобы проиллюстрировать литературную базу, и объединим абсолютные различия в рисках вместе с соответствующими 95% доверительными интервалами. Мы также сообщим о риске смещения в исследованиях и надежности доказательств. Несмотря на стремительный рост литературы по экстренной медицине и ХПП, специализированный систематический обзор по популяции пожилых людей в ОНП отсутствует. Наша работа не только заполняет важную лакуну в литературе, касающейся консультаций ХПП, инициированных в ОНП для пожилых людей, но и закладывает основу для значительных будущих достижений в уходе за пожилыми людьми в ОНП.

[Данная статья исправляет статью DOI: 10.2196/82815.]

Мультиболезненные состояния сказываются на большинстве пожилых людей, получающих амбулаторную медико-социальную помощь (АМС), что приводит к неправильной полипрагмазии и повышенному риску негативных последствий. Хотя прекращение назначения может смягчить эти риски, фрагментация коммуникации при переходе из больницы на амбулаторное лечение остается серьезным препятствием. Это исследование изучило взгляды заинтересованных сторон на использование телемедицины для содействия прекращению назначения лекарств у пожилых людей с мультиболезненностью, получающих постострочную АМС. Мы провели полуструктурированные интервью с 44 заинтересованными сторонами из 12 штатов США, включая 14 пациентов АМС и 30 клиницистов (врачей, медсестер, фармацевтов и медсестер АМС). Рополненные социоэкологической моделью прекращения назначения, интервью изучили факторы на индивидуальном, межличностном, организационном и общественном уровнях, связанные с использованием телемедицины при прекращении назначения. Анализ следовал этапному, итеративному подходу с независимым дублирующим кодированием и консенсусом межпрофессиональной команды для обеспечения достоверности. Результаты классифицировали телемедицину как многообещающий инструмент для согласования медикаментов с "4M" (Лекарства, Настроение, Мобильность и Важные вещи) через согласованное прекращение назначения. На индивидуальном уровне заинтересованные стороны отметили, что готовность к телемедицине зависит от когнитивных способностей пациентов и цифровой грамотности. На межличностном уровне телемедицина обеспечивала многопрофильные "виртуальные встречи" в реальном времени, которые уменьшали задержки в коммуникации, но иногда могли перегружать пациентов и были логистически сложными для планирования. Организационные барьеры включали ограничения на возмещение и сложное синхронное планирование. Общественные факторы включают равный доступ для сельских или низкооплачиваемых популяций, которые могут получить наибольшую выгоду от прекращения назначения, поддерживаемого телемедициной, из-за трудностей в доступе к лечению. Заинтересованные стороны подчеркнули необходимость гибридного подхода, который сочетает виртуальные консультации с врачом с поддержкой клинициста на дому для обеспечения контекста и содействия реализации пациент-центрированного прекращения назначения. Телемедицина может поддерживать согласованное прекращение назначения во время переходов в постостройной помощи в АМС. Гибридная модель, совмещающая удаленные консультации врачей с поддержкой клинициста на дому, является предпочтительным подходом для устранения недостатков координации. Для максимизации воздействия в будущем необходимо улучшить возмещение, инфраструктуру и планирование для интеграции телемедицины в рутинные процессы прекращения назначения.

Глобальное старение населения и нехватка медицинских кадров увеличивают спрос на терапевтическую поддержку среди пожилых людей и детей. Роботы заботы, обобщающий термин для социально вспомогательных роботов, платформ-компаньонов и терапевтических гуманоидов с элементами социального взаимодействия, были предложены как воплощенные цифровые дополнения к здравоохранению. Однако предыдущие синтезы оставались специфичными для определенных популяций или платформ, не quantifying эффектов между популяциями и платформами. Этот обзор оценил агрегированные эффекты вмешательства роботов заботы по 7 предустановленным направлениям, исследовал модераторы по платформе робота, целевой популяции и длительности вмешательства, а также оценил степень надежности доказательств. В соответствии с руководством PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) 2020, мы искали в 5 базах данных (PubMed, включая MEDLINE, Embase, Cochrane CENTRAL, CINAHL, APA PsycINFO) и 2 реестрах испытаний (ClinicalTrials.gov; Всемирная организация здравоохранения Международная платформа регистрации клинических испытаний) до 29 апреля 2026 года без языковых ограничений. Допустимые исследования включали рандомизированные контролируемые испытания, сравнивающие воплощенных роботов заботы со стандартным уходом, активными контрольными группами или группами ожидания. Мета-анализ с случайными эффектами использовал коррекцию Хеджетса g с коррекцией Хартунга-Кнаппа-Сидика-Йонкмана; для направлений с k≥4 мы представили 95% доверительные интервалы и прогнозные интервалы (PI). Оценка риска смещения использовала инструмент Cochrane Risk of Bias 2; степень надежности использовала структурированный подход GRADE (Градация рекомендаций). Всего 34 рандомизированных контролируемых исследования (n=2476; 17 стран; 2015-2024) соответствовали критериям включения; 20 из них внесли вклад хотя бы в 1 мета-анализ, а 14 были включены в нарративный синтез. По данным анализа Хартунга-Кнаппа-Сидика-Йонкмана только неврологические симптомы достигли значимости: Hedges g=0.44 (95% CI 0.03-0.84; 95% PI -0.42 до 1.30; k=6; P=.04). Остальные 6 направлений были благоприятными, но незначительными: качество жизни Hedges g=0.15 (95% CI -0.41 до 0.71; 95% PI -0.86 до 1.16; k=5); депрессия Hedges g=0.20 (95% CI -0.08 до 0.49; 95% PI -0.36 до 0.76; k=7); агитация Hedges g=0.32 (95% CI -0.07 до 0.71; 95% PI -0.26 до 0.89; k=4); стресс и боль Hedges g=0.53 (95% CI -0.48 до 1.53; 95% PI -1.57 до 2.62; k=6); социальные коммуникативные навыки Hedges g=0.45 (95% CI -0.52 до 1.42; 95% PI -1.66 до 2.56; k=5); и когнитивная функция Hedges g=0.18 (95% CI -0.62 до 0.98; 95% PI -1.11 до 1.47; k=4). Все 7 PI охватывали нулевое значение, что указывает на отсутствие уверенного эффекта в новых условиях. Результат по неврологическим симптомам был неустойчивым: значимость потерялась в 5 из 6 итераций