Поиск исследований

Последняя публикация

Живые организмы полагаются на молекулярные сети, такие как генетические цепи и сигнальные пути, для обработки информации и надежного принятия решений в переполненных и шумных средах. Последние достижения показывают, что взаимодейс ...

Последняя публикация

Понимание причин, стоящих за человеческими выборами в условиях риска, является центральной целью науки о принятии решений, однако традиционные методы, основанные на поведенческих данных, ограничены строгими предположениями о неизм ...

Последняя публикация

Уникальная растворительная среда, обнаруживаемая в биомолекулярных конденсатах, может контролировать клеточные ферментативные реакции и изменять кинетику реакций, модулируя концентрации реагентов, структурную динамику и активности ...

Последняя публикация

Мотивация: Графы разнообразия пангеномов (PVGs) все чаще используются для представления геномного разнообразия, однако в настоящее время отсутствует общая структура для прямого генерирования популяционных пангеномов из явных эволю ...

Последняя публикация

Комары передают разнообразные патогены через повторные кровососания, что подвергает среднюю кишку значительному механическому стрессу и клеточному повреждению. Хотя известно, что гемоциты ассоциируются со средней кишкой после трав ...

Последняя публикация

Гипермасштабируемые микросервисные системы стали стандартной инфраструктурой для крупных интернет-компаний. Эти системы состоят из множества слабо связанных микросервисов, которые развиваются независимо через постоянную разработку ...

Последняя публикация

Беспилотные летательные аппараты (БПЛА) играют важную роль в различных гражданских и коммерческих приложениях, что требует точной классификации их радиочастотных (РЧ) сигналов. Современные подходы на основе глубокого обучения стал ...

Последняя публикация

В исследовании рассматривается использование технологий искусственного интеллекта для диагностики болезни Хиршпрунга, редкого расстройства кишечника, характеризующегося отсутствием нервных клеток в определенных участках толстого к ...

Последняя публикация

Исследование посвящено использованию многофазных моделей с подсказками для автоматизации процесса генерации клинических отчетов о лекарственных препаратах. Основное внимание уделяется применению таких моделей в области ветеринарии ...

Последняя публикация

Языковые модели (ЯМ) все чаще используются для генерации идей для исследований, но существующие оценки в основном судят о каждой идее по таким критериям, как новизна, осуществимость или предпочтения экспертов. Вместо этого мы зада ...

Последняя публикация

Обучение с подкреплением (RL) стало центральным компонентом постобучения крупных языковых моделей (LLMs), однако мало что известно о том, как адаптация RL распределена по слоям трансформера. Существующие подходы обычно обновляют в ...

Последняя публикация

Предыдущие работы по имитационному обучению на основе субоптимальных демонстраций обычно полагаются на сжатые сигналы супервизии, такие как оценки уверенности, баллы дискриминатора или веса важности. Эти скалярные сигналы имеют св ...

Последняя публикация

Экспертиза в памяти является приобретенным навыком: знание того, что кодировать, когда извлекать и как организовывать знания — это способность, известная в когнитивной науке как метапамять. Мы применяем эту перспективу к большим я ...

Последняя публикация

Трансформеры используют один и тот же поток вычислений для предсказания следующего токена и хранения полезного состояния для будущих предсказаний токенов. Мы формулируем гипотезу о разделении предсказания состояния: разделение эти ...

Последняя публикация

Статистическая визуализация обычно рассматривается как визуальный носитель, но данные также можно воспринимать на ощупь. Трехмерные тактильные графики позволяют студентам с нарушениями зрения ощущать распределения, отслеживать тен ...

Последняя публикация

Бенчмарки производительности на уровне репозитория, такие как GSO, SWE-Perf и SWE-fficiency, оценивают кодирующие агенты, применяя патчи к реальным репозиториям и сравнивая время выполнения с неоптимизированными базовыми версиями ...

Последняя публикация

В данной статье рассматривается робастное оптимальное управление в реальном времени для неопределенных нелинейных систем, где линейные временные приближения (LTV) упрощают планирование, но требуют достоверных оценок ошибок линейза ...

Последняя публикация

Мы представляем метод «Мир в движении», который позволяет создавать динамические 3D гауссовские представления из монокулярных видео, пригодные для произвольного рендеринга. Наш подход основывается на условной модели видео, которая ...

Последняя публикация

Квантовые вычисления стали многообещающей вычислительной парадигмой для машинного обучения (МЛ), с потенциалом предложить вычислительные преимущества по сравнению с классическими подходами. На данный момент доказательства, подтвер ...

Последняя публикация

В автономных лабораториях агенты ИИ предлагают следующий пакет экспериментов. Однако планирование и выполнение этих задач с полным использованием доступных ресурсов - это совершенно другой вопрос. Это может быть сложно при работе ...

Последняя публикация

Задачи комбинаторной оптимизации (ЗКО) сложны, поскольку сертифицируемая дискретная структура порождает экспоненциальный поиск. Необходимо исследовать множество экспоненциально больших кандидатов для сертификации оптимальности; од ...

Последняя публикация

Обучение с подкреплением с проверяемыми наградами (RLVR) стало мощной парадигмой для обучения языковых моделей (ЛМ) по задачам с четко определяемыми метриками успеха, такими как генерация кода и математическое рассуждение. Однако ...

Последняя публикация

Масштабирование вычислений при выводе, генерируя множество параллельных попыток для каждой задачи, является дорогостоящим, но надежным способом повышения возможностей языковой модели. По умолчанию эти попытки генерируются независи ...

Последняя публикация

Квантовые вычисления все активнее исследуются в области оптимизации программного обеспечения (ПО), однако перевод требований на естественном языке (ЕЯ) на уровне задач в исполняемые квантовые приложения по-прежнему требует значите ...

Последняя публикация

Предварительный тест оценивает биомедицинские большие языковые модели по запросам, чувствительным к вопросам безопасности.

Последняя публикация

Новые инструменты искусственного интеллекта (ИИ) способны ускорить процессы мышления и принятия решений. Однако, большая часть эмпирических данных о их эффективности по-прежнему основана на лабораторных исследованиях, что ставит п ...

Последняя публикация

Бесконтактное сенсирование на основе информации о состоянии канала Wi-Fi (CSI) продемонстрировало значительный потенциал в распознавании человеческой активности и локализации в помещениях. Однако совместное решение этих двух задач ...

Последняя публикация

Бенчмаркинг является необходимым для оценки возможностей больших языковых моделей (БЯМ). Однако существующие мультидисциплинарные бенчмарки не имеют специализированных ресурсов для традиционной китайской оперы, области, насыщенной ...

Последняя публикация

Высокая скорость разработки электромобилей (ЭМ) вызвала проблемы пиковых нагрузок, конфиденциальности данных, масштабируемости и безопасного управления энергией в сетях умной электрической мобильности. Традиционные централизованны ...

Последняя публикация

Подтверждение того, что предложенное решение действительно решает научную проблему, является ключевым аспектом надежного рассуждения и поиска информации. Используя SCP-116K, мы создали 177 836 сбалансированных пар «проблема-решени ...

Последняя публикация

Статья обсуждает влияние искусственного интеллекта на сферу здравоохранения, подчеркивая как его преимущества, так и возможные риски и недостатки. Проводится анализ успешных примеров внедрения ИИ, а также проблем, с которыми сталк ...

Последняя публикация

Надежная система производства продуктов питания является краеугольным камнем обеспечения продовольственной безопасности. Интегрируя концептуальные значения устойчивости производства продуктов питания, данное исследование создает м ...

Последняя публикация

Миелоидные клетки, включая макрофаги, моноциты, нейтрофилы и дендритные клетки, являются метаболически пластичными стражами, формирующими микроокружение опухоли. Среди множества метаболитов в раке лактат и никотинамид аденин динук ...

Последняя публикация

Когда обучение языковых моделей (ЯМ) генерировать объяснения своих предсказаний приводит к верной интроспекции, а не к поверхностной имитации? Мы изучаем ЯМ, обученные объяснять, какие характеристики их входных данных повлияли на ...

Последняя публикация

Метапознание является критически важной составляющей интеллекта, описывающей способность контролировать и регулировать собственные когнитивные процессы. Тем не менее, большие языковые модели (LLMs) демонстрируют системные недостат ...

Последняя публикация

Хотя большие языковые модели (БЯМ) хорошо справляются с задачами, связанными с таблицами, они все же совершают ошибки при ссылках на данные (ЭСД), то есть неправильно цитируют или опускают значения из таблиц, несмотря на понимание ...

Последняя публикация

Модели скрытого мира позволяют планировать на основе многомерных наблюдений, предсказывая будущие состояния в компактном скрытом пространстве. Однако, как правило, эти модели остаются неизменными во время тестирования: когда их пр ...

Последняя публикация

Лесные характеристики имеют ключевое значение для мониторинга ресурсов на национальном уровне. Метрики воздушного LiDAR являются одними из дополнительных переменных, наиболее сильно коррелирующих с лесными характеристиками, исполь ...

Последняя публикация

Классификаторы, основанные на глубоких нейронных сетях, демонстрируют высокую эффективность в различных областях, однако могут полностью провалиться, если они полагаются на ложные корреляции, то есть на признаки, которые предсказы ...

Последняя публикация

Модели оснований многомодальных графов стремятся извлекать повторно используемые знания из графов, обогащенных текстом, изображениями, атрибутами и реляционной топологией, тем самым поддерживая разнообразные задачи, связанные как ...

Последняя публикация

Оценка неопределенности остается давней проблемой в AI-моделях; это сводится к «знанию того, что вы не знаете», и метапознание с этим связано, что крайне сложно даже для людей (см. эффект Даннинга-Крюгера). Несмотря на то, что эта ...

Последняя публикация

Мы изучаем агентную генерацию кода в Dafny, где модель должна генерировать как исполняемый код, так и артефакты доказательства для верификации. Мы представляем AxDafny, фреймворк для исправления, управляемый верификатором, который ...

Последняя публикация

Проверка документов на соответствие политике требует определения того, соответствует ли целевой документ специфическим для организации политикам, руководствам или сценариям. Несмотря на то, что большие языковые модели могут помочь ...

Последняя публикация

Почему нейронные сети запоминают алгоритмические данные для обучения задолго до того, как начинают обобщать? Мы представляем геометрическое исследование, показывающее, что в задачах, где для общего результата необходимо открыть ст ...

Последняя публикация

Тенденция крупных генеративных моделей запоминать обучающие данные делает проверку выборки критически важной для аудита конфиденциальности и соблюдения авторских прав. Текущие атаки на членство (MIA) и вывод о наборе данных (DI) ч ...

Последняя публикация

В данной статье представляется обзор работы, посвященной оценке крупных языковых моделей в контексте их способности предоставлять точную информацию о вакцинации и профилактической медицине. Обсуждаются методы, использованные для э ...

Последняя публикация

Аннотация. Большие языковые модели (LLM) продемонстрировали замечательные способности в общих областях, однако их применение в специализированных медицинских контекстах требует строгой адаптации к предметной области. Мы представля ...

Последняя публикация

В данном исследовании рассматривается применение методов глубокого обучения для автоматизации процесса ультразвукового исследования бедер у младенцев. Основное внимание уделяется достижению надежной генерализации модели на различн ...

Последняя публикация

Гибкие волоконные ёмкостные тактильные датчики представляют собой обещающее решение для носимого взаимодействия человека и машины. Однако достижение баланса между чувствительностью и надежностью при сохранении мягкости текстиля ос ...

Последняя публикация

Распределение эффектов на фитнес (DFE) — описывающее, насколько вредными, нейтральными или полезными являются новые мутации — является центральным для понимания того, как популяции эволюционируют. Хотя DFE варьируется между генома ...