Негативные оценки и когнитивная переработка травматических событий среди мигрантов, прошедших аккультурацию.

Доменные агенты часто сталкиваются с шумными бизнес-данными, неопределёнными приростами после обучения, несоответствием между оффлайн и приложением, а также риском выпуска адаптера. В данной работе представлен метод CLAP (Closed-Loop Agent Post-training) — замкнутого цикла, который преобразует бизнес-данные в структурированные образцы SFT, образцы предпочтений решений, контрольные наборы, диагностику рисков и записи о воротах выпуска. CLAP сочетает в себе проверку данных, нормализацию целей и доказательств, диагностику награды и KL, оффлайн-ворота и воспроизведение цепочки приложений, чтобы определить, подходит ли адаптер для целевой цепочки приложений. На пяти анонимизированных партиях производственных сценариев метод LoRA-SFT в стиле QLoRA демонстрирует умеренные средние приросты: общий балл увеличивается на 0.0098, процент прохождения на 0.0240 и точность доказательств на 0.0280, в то время как случаи галлюцинаций и неверных фактов уменьшаются. Тем не менее, только 3 из 5 партий показали улучшение, а в некоторых случаях наблюдался регресс, при этом GRPO выявляет высокие риски KL. Воспроизведение цепочки приложений дополнительно указывает на то, что RAG необходим для фактической экстракции; при том же базовом уровне 3B и 100 случаях воспроизведения адаптер LoRA-SFT, ориентированный на приложения RAG, улучшает ценность, ключевые поля и совпадения ответов-доказательств по сравнению с базовым+RAG, но увеличивает задержку. Эти результаты поддерживают управление постобучением доменного агента через интегрированный цикл данных, обучения, оценки и выпуска, а не полагаясь на завершение обучения или единичный оффлайн-бал.

Исследуются переживания пожилых людей и формальных опекунов в контексте создания ценности в уходе за недержанием, сосредотачиваясь на стратегиях туалетирования и сдерживания, в связи с рамочной концепцией Искусства Связи. Качественный, исследовательский дизайн. Интервью были проведены с 14 пожилыми людьми. Индивидуальные интервью и фокус-группы были организованы с 14 формальными опекунами. Проведен абдуктивный качественный контент-анализ, чередующий дедуктивную интерпретацию, основанную на трех темах рамки, и индуктивный анализ данных интервью. В связи с темой совместного ухода участники выделили установление связи и уважение предпочтений, что соответствовало рамочной концепции, в то время как доверие было менее заметным. В персонализированном уходе удовлетворение индивидуальных потребностей описывалось способами, которые расширяли рамку: пожилые люди подчеркивали важность времени, в то время как формальные опекуны акцентировали внимание на индивидуализации подгузников для взрослых. Поддержание самодостаточности акцентировалось формальными опекунами, как и в рамке, но различалось у пожилых людей. В теме рефлексивного ухода проявление эмпатии и поддержание достоинства были ценностями пожилых людей в домах престарелых и формальных опекунов, что соответствовало рамке. Результаты выявляют аспекты ухода, которые способствуют созданию ценности в уходе за недержанием для пожилых людей, получающих помощь в туалетировании и применение стратегий сдерживания. Хотя рамка предоставила полезную структуру, выявились различия между мнением пожилых людей и формальных опекунов о том, что они считают важным. Это указывает на необходимость разработки инструмента самооценки для оценки удовлетворенности пожилых людей помощью, которую они получают. Результаты дают представление, которое может помочь повысить осведомленность о ценности содействия благополучию пожилых людей в практике повседневного ухода за недержанием. Результаты могут служить основой для политики общественного ухода, направленной на улучшение ухода за недержанием для пожилых людей.

Цель: Расстройство дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ) является клинически и этиологически гетерогенным, и диагностические решения могут выиграть от интеграции нескольких источников информации. Мы разработали подход объяснимого глубокого обучения, чтобы проверить, могут ли генетические, экологические, когнитивные, демографические и темпераментные данные классифицировать диагностику СДВГ и выявить факторы, способствующие принятию решений модели. Метод: Мы проанализировали участников когорты Oregon ADHD-1000, разделенных на тренировочные, валидационные и тестовые подмножества. Мы обучили модульные нейронные сети для классификации статуса случая-контроля СДВГ с использованием данных генотипа на уровне SNP с биологическими аннотациями, полигенных баллов, демографических данных, конфликтов в родительско-семейной среде, стресса и травмы, геокодированных мер, когнитивных задач, баллов темперамента и индикаторов отсутствия данных. Оптимизация гиперпараметров выбрала архитектуру модели и включение блоков признаков. Мы оценили производительность модели, используя AUC, кривые точности и полноты, анализы калибровки и предсказательной определенности, а также анализ кривой решений. Мы использовали интегрированные градиенты для количественной оценки важности на уровне блока, признака и индивидуальной важности признаков. Результаты: Лучшая модель, использующая черты темперамента, показала AUC 0.97 в удержанном тестовом подмножестве, с высокой точностью, чувствительностью и специфичностью и Brier score 0.06. Лучшая модель, исключающая темперамент, имела AUC 0.75. Анализы важности признаков подчеркнули важность темперамента, демографических и когнитивных доменов в модели, включающей темперамент. Индивидуализированные объяснения показали, что факторы предсказания варьировались между участниками и могли помочь выявить противоречивые или поддерживающие доказательства в различных доменах. Заключение: Объяснимые многомодальные классификационные модели могут интегрировать гетерогенную информацию, релевантную СДВГ, и выявлять признаки, которые способствуют индивидуальным прогнозам. Такие модели могут продвинуть исследования риск-моделирования СДВГ и поддерживать принятие решений клиницистами, особенно в сложных или диагностически неопределенных случаях.

Структурированные табличные данные доминируют в клинической медицине, однако существующие эталоны не отражают реальных свойств, таких как сложное опросное деление, демографический оверсэмплинг и справедливость по подгруппам. Мы представляем эталон NHANES Accelerometry Cardiometabolic Benchmark, основанный на данных NHANES 2003-2006, который включает 1381 взрослого с акселерометром, носимым на бедре, лабораторными биомаркерами натощак, данными о потреблении пищи и антропометрикой. Мы оцениваем три метода табличного обучения — гребневая регрессия, XGBoost и базовую модель TabPFN v2 — для прогнозирования гликированного гемоглобина (HbA1c), триглицеридов натощак и C-реактивного белка (CRP) на основе фенотипов активности и факторов образа жизни. TabPFN v2 демонстрирует лучшее общее качество (R^2 HbA1c=0.156, R^2 CRP=0.383), в то время как триглицериды остаются в значительной степени непредсказуемыми (R^2 < 0.05), что соответствует известному генетическому доминированию. Мы применяем разделенное конформное предсказание для генерации предсказательных интервалов с 90% уверенности и оцениваем равенство охвата по демографическим группам, включая пол и расовую/этническую принадлежность. Предел охвата соответствует целевым 90% для CRP и HbA1c, но ниже для триглицеридов. На уровне подгрупп мы наблюдаем локализованное недоохватывание (например, HbA1c для участников мексиканского происхождения), что иллюстрирует разрыв между предельными гарантиями и условным покрытием, необходимым для клинической справедливости. Код и данные доступны по адресу https://github.com/felizzi/nhanes-accel-cardiometabolic-benchmark.

Международный травматический опросник (ITQ) — это широко используемый инструмент для измерения посттравматического стрессового расстройства (ПТСР) и сложного ПТСР (СПТСР) согласно 11-й редакции Международной статистической классификации болезней (ICD-11), который позволяет оценивать распространенность этих расстройств как в генеральной популяции, так и в клинических выборках. В связи с опасениями, связанными с использованием самоотчетных мер, авторы оригинальной версии ввели концепцию 'клинических проверок', которые добавлены в новой версии для обеспечения отражения первоначальных ответов клинического смысла элементов шкалы. Поскольку эта концепция новая и требует тестирования в различных культурных условиях, целью данного исследования было измерить и сравнить распространенность вероятного ПТСР и СПТСР в репрезентативной выборке поляков с использованием новой версии ITQ (ITQ-CC) и оригинальной версии. Мы собрали данные от репрезентативной выборки взрослых из Польши (n=1,816) через интернет-панель. Сравнение результатов, полученных с использованием ITQ и ITQ-CC, показало, что количество индивидуальных симптому снизилось на 18,9% — 41,6%. Оценки распространенности расстройства без клинических проверок составили 5,3% для ПТСР и 6,1% для СПТСР. Эти оценки снизились до 2,4% для ПТСР и до 3,5% для СПТСР при использовании клинических проверок; таким образом, относительное снижение составило 55,7% для ПТСР и 48,7% для СПТСР, что в результате дало общий относительный уровень снижения 48,8%. Результаты исследования указывают на значительное влияние клинических проверок на скрининг посттравматических симптомов. Это привело к значительному снижению оценок распространенности ПТСР и СПТСР.

Эндоскопическая деторсия является основным методом лечения сигмовидной вирулентности (СВ); однако, деторсия не всегда бывает успешной. Мы оценили клинические результаты после неудачной эндоскопической деторсии и проанализировали рецидивы у пациентов, которые достигли клинического успеха после декомпрессии. Это одноцентровое ретроспективное когортное исследование включало 47 пациентов с первым эпизодом СВ, из которых 43 прошли эндоскопическое лечение. Базовые характеристики и краткосрочные исходы сравнивались между группами успешной и неудачной деторсии. Среди пациентов с клиническим успехом в больничном курсе и 1-летней кумулятивной рецидивности сравнивались группы успешной деторсии и успешной декомпрессии. Кумулятивный рецидив оценивался с использованием метода Каплан-Meier. Успешная деторсия была достигнута у 21 из 43 пациентов (48,8%). Среди 22 пациентов с неудачной деторсией 17 достигли клинического успеха после декомпрессии, в то время как пять имели клиническую неудачу, в том числе четверо, которым была проведена экстренная операция, и один, кто умер на следующий день. Общий уровень клинического успеха составил 88,4% (38/43). Неудачная деторсия была связана с более низким уровнем насыщения кислородом в воздухе и более высокими уровнями лактата. Клинический успех встречался реже в группе неудачной деторсии (77,3% против 100%, p=0,065), а время пребывания в больнице было длиннее (медиана 13 против 7 дней, p=0,071). Среди пациентов с клиническим успехом время до возобновления перорального питания было короче в группе успешной деторсии (медиана 1,5 против 3 дней, p=0,004), в то время как 1-летняя кумулятивная частота рецидивов была численно выше, но статистически незначительна (79,6% против 51,3%, log-rank=0,087). После оценки необходимости экстренной операции, декомпрессия как таковая может не всегда требовать немедленной повторной деторсии у выбранных пациентов, которые клинически улучшаются.